De återskapade Deepseek – för 30 dollar

Den kinesiska AI-modellen DeepSeek chockade världen när den släpptes tidigare i januari. 

Den presterar på en liknande nivå som toppmodellerna från USA men har enligt uppgifter byggts på betydligt billigare och mindre avancerade chip än vad som används inom den amerikanska AI-industrin.

Deepseek uppges ha kostat under 6 miljoner dollar att träna upp, medan de stora AI-modellerna i USA, till exempel ChatGPT, ska ha kostat hundratals miljoner dollar.

LÄS MER: Trump: Deepseek en varningsklocka

Så skapade forskarna tekniken bakom DeepSeek

Nu uppger ett forskarteam vid University of California att de har lyckats återskapa tekniken bakom Deepseek. Det rapporterar BGR.

Forskarteamet använde en liten språkmodell med tre miljarder parametrar för att replikera Deepseeks förmåga till självgranskning och iterativ problemlösning.

För att testa modellen använde forskarna tv-spelet Countdown. De lät modellen lösa matematiska problem och sedan förbättra sina svar med belöningsinlärning.

LÄS MER: Flera länder ifrågasätter Deepseek

Kostade bara 30 dollar

På Nitter uppger doktoranden Jiayi Pan att processen bara kostade 30 dollar, en svindlande liten andel av vad AI-modeller tidigare kostat.

Tidigare har det varit allmänt accepterat att kraftfulla AI-modeller som ChatGPT kräver enormt kapital för att tränas upp – men det kan nu vara på väg att motbevisas.

LÄS MER: Källor: Microsoft utreder om Deepseek stulit data

LÄS MER: Techföretag kan tjäna på kinesisk AI-uppstickare