Nyheter24
Annons

Pristagaren chockad: "Svårt att ta in"

Publicerad: 9 okt. 2024, kl. 12:12
Uppdaterad: 9 okt. 2024, kl. 12:48
'Det är supersurrealistikt och så klart en otrolig och fantastisk upplevelse', säger pristagaren Demis Hassabis till TT. Foto: Toby Melville/AP/TT

Demis Hassabis är en av årets Nobelpristagare i kemi. Han belönas för sitt arbete med att ta fram proteinstrukturer med hjälp av AI. Jag var verkligen chockad och jag blev liksom tom i några minuter, säger han till TT.

Demis Hassabis är en av forskarna på Googles Deepmind-avdelning. Där arbetar han med att utifrån AI-algoritmer bygga system som kan förstå data och hitta strukturer i den.

Han har försökt att göra verklighet av en 50 år gammal teori om att man borde kunna förutse 3D-strukturer av protein – en av livets byggstenar – utifrån aminosyrasekvenser.

— Det har varit en utmanande beräkningsbiologi för att kunna göra det. Vi använde alla moderna maskininlärningstekniker och de kända strukturerna som mödosamt upptäckts under de senaste 50 åren, och vi lyckades bygga ett system som med hög noggrannhet kunde vika och hitta strukturen hos i stort sett alla proteiner som vetenskapen känner till.

Demis Hassabis är en av årets Nobelpristagare.
Demis Hassabis är en av årets Nobelpristagare.

"Väldigt surrealistiskt"

Annons

När TT når honom några minuter efter tillkännagivandet på onsdagsmorgonen har han ännu inte hunnit smälta beskedet.

— Det är väldigt svårt att ta in, helt ärligt. Det är väldigt surrealistiskt, det är svårt att greppa.

Även om det har spekulerats i att det så kallade Alphafoldprojektet skulle kunna prisas i år, trodde han inte riktigt på det.

— Man vet ju aldrig. Det är inte något som man tänker på dagligen. Och det var inte så länge sedan som vi fick det här genombrottet. Men uppenbarligen verkar många ha användning av Alphafolds förutsägelser. Det är så klart otroligt att se vilken betydelse de fått.

Citerats massor

Än så länge rör det sig om grundläggande forskning, som inte hunnit få så stor praktisk tillämpning. Men studien, som publicerades i Nature 2021, har citerats 27 000 gånger, vilket säger en del om genomslaget.

— Jag hoppas att vi de kommande åren kommer att se några riktiga tillämpningar som att nya läkemedel upptäcks, delvis på grund av Alphafold och de strukturer den förutspår, säger Hassabis.

Framöver väntar Stockholm och en hedersplats vid Nobelbanketten senare i år.

— Jag har sett det på tv tidigare, och det verkar vara en fantastisk tillställning. Så jag ser verkligen fram emot det.

Fakta: Adlad AI-forskare

Demis Hassabis föddes 1976 i London och är en av grundarna och vd för DeepMind, ett AI-företag som Google köpte 2014. Deepmind har publicerat fler än 1 000 vetenskapliga studier.

Förutom att knäcka proteinveckningen fick Deepmind uppmärksamhet genom att man skapade det första programmet som slog världsmästaren i brädspelet Go.

Hassabis utsågs till en av de mest inflytelserika inom AI av Times i år, och har också skrivit koden till det klassiska nöjesparksspelet "Theme park", och grundade spelstudion Elixir Studios.

Han adlades också i år, och kan därmed titulera sig "Sir".

Källa: Times, Linkedin, The Royal Society

Kommentarer

Du måste vara inloggad för att kunna kommentera eller svara på andra kommentarer.

Annons
Annons
Annons